Сотрудники Тунисского университета опубликовали описание разработанной ими системы шумоподавления, позволяющей существенно улучшить четкость речи, произносимой на фоне аддитивного шума, — по утверждению исследователей, из всех видов шума он сильнее всего ухудшает качество распознавания речи.
Как объясняют ученые, их система действует по принципу обработки звука путем подбора оптимальных коэффициентов вейвлет-преобразований с применением нейронной сети Элмана. Как показали испытания, такая обработка позволяет улучшить соотношение сигнал-шум почти в 2,5 раза.