Компания AMD анонсировала новый вариант высокопроизводительного вычислительного устройства FireStream 9250, выпуск которого должен состояться в этом году.
Процессоры семейства FireStream отличаются значительно большей производительностью при обработке математических операций, чем другие процессоры.
Устройство, которое в AMD называют «потоковым процессором» или General-Purpose General-Processing Unit (GP GPU), может выполнять несколько сотен параллельных вычислений за один такт, в то время как другие процессоры, в большей степени ориентированные на задачи общего назначения, обычно способны выполнять лишь несколько.
Модель 9250, ориентировочная цена которой составит 1999 долл., компания планирует выпустить к концу сентября. В ноябре прошлого года AMD выпустила FireStream 9170, первое устройство в этой серии, обеспечивающее производительность до 500 GFLOPS. При вычислениях с одинарной точностью производительность может составить до 1 TFLOPS.
Между тем процессоры FireStream могут выполнять операции над числами с плавающей запятой с двойной точностью. По словам представителей AMD, эти процессоры позволяют значительно быстрее решать задачи, требующие интенсивных вычислений, такие как финансовый анализ или обработка результатов сейсмических наблюдений.
FireStream 9250 будет комплектоваться памятью GDDR3 (Graphics Double Data Rate 3) емкостью 1 Гбайт. Этот модуль памяти разработан производителем графических процессоров, компанией ATI, которая теперь принадлежит AMD.
Процессор 9250 устанавливается в один слот PCI, благодаря чему обеспечивается его совместимость с большинством настольных компьютеров, рабочих станций и серверов. Как и модель 9170, он потребляет мощность менее 150 Вт. Таким образом, его удельная производительность составляет около 8 GFLOPS в расчете на ватт.
AMD подготовила программный инструментарий AMD Stream SDK, чтобы помочь разработчикам создавать приложения, которые используют все возможности FireStream. В компании подчеркивают, что потоковые процессоры FireStream предназначены не только для специализированных высокопроизводительных вычислений, но и для более широко используемых приложений делового назначения.