«Директор информационной службы»
Программные продукты SAS способствуют повышению эффективности принимаемых решений и помогают контролировать их исполнение
«Вы не обязаны разговаривать со мной на английском языке» — с такими словами обратился вице-президент SAS International Фил Уинтерс к участникам Форума SAS, проведение которого совпало в этом году с десятилетием московского офиса компании.
История SAS, ветерана рынка BI, началась несколько десятилетий назад. В 1966 году группа специалистов Университета штата Северная Каролина объединила свои усилия для обработки очень больших массивов сельскохозяйственных данных. Их сотрудничество оказалось перспективным и привело в 1976 году к регистрации компании SAS Institute (от Statistical Analysis Software) во главе с ее нынешним генеральным директором Джеймсом Гуднайтом. С 1979 года SAS функционирует под лозунгом экономии времени и снижения рисков клиентов. По словам Уинтерса, развитие компании во многом осуществляется за счет поглощения разработчиков специализированных решений и интеграции их продукции в решения SAS. Давно миновали времена, когда компания выступала как поставщик специализированного инструментария для исследователей; в настоящее время она предлагает широкий спектр отраслевых решений.
|
| для решения задачи прогнозирования необходимо работать с адекватными данными. Основные продукты SAS — именно инструменты работы с данными |
С историей понятия «эффективность» познакомил участников форума академик Абел Аганбегян. Изучение различных классов задач, связанных с повышением эффективности деятельности, привело в середине XX века к формированию дисциплины исследования операций. Характерной особенностью анализируемых проблем была высокая размерность пространства факторов, существенно влияющих на решение. И здесь большую роль сыграли методы линейного программирования, предложенные еще в 1939 году Леонидом Канторовичем. В большинстве случаев низкая эффективность деятельности связана с тем, что в процессе принятия решения выбирается локально оптимальное решение без попытки поиска глобально наилучшего. Вместе с тем экономика с трудом укладывается в формальные модели. При принятии экономических решений важны качественные приемы, основанные на экспертных мнениях. Относится это и к разного рода прогнозам. В этой области математические методы оптимизации играют вспомогательную роль. Осознание этого факта привело к созданию такой дисциплины, как системный анализ, породив сценарный подход к прогнозированию.
«Сейчас часто важно не получить результат, а снизить риски», — отметил Аганбегян. Это ведет к возникновению программно-целевого подхода при принятии решений, в рамках которого на первый план выходит анализ целей управления.
В то же время, как правило, хозяйственная деятельность связана с множеством целей. Чрезмерное сосредоточение на единственной цели даст скорее негативный результат. Нельзя развивать бизнес, основываясь только на его прибыльности, полагает Аганбегян, а потому большое значение приобретает задача расстановки приоритетов: «Главным всегда не хочется заниматься: много мелких деталей и мало надежды увидеть результат».
Одним из приоритетных направлений деятельности SAS является обеспечение госструктур аналитическими инструментами и системами поддержки принятия решений. На проблемах в области управления экономикой, стоящих перед российским правительством, остановился начальник отдела департамента государственного регулирования в экономике МЭРТ Михаил Паршин. По его словам, необходимость проводимой правительством административной реформы обусловлена крайне низкой оценкой населения качества государственных услуг, запредельными издержками бизнеса на преодоление административных барьеров и коррупцию, низкой эффективностью органов государственной власти.
Это определяет круг решаемых задач, среди которых — организация управления по результатам, стандартизация государственных услуг, противодействие коррупции, повышение эффективности взаимодействия органов исполнительной власти и общества, модернизация системы информационного обеспечения. Решение этих задач требует привлечения серьезного аналитического аппарата, который берется предоставить SAS.
Анализируя деятельность компании на российском рынке за прошедшее десятилетие, генеральный директор SAS Россия/СНГ Валерий Храбров отметил, что один из главных выводов, который можно сделать на основании опыта, состоит в том, что для решения задачи прогнозирования необходимо работать с адекватными данными. Основные продукты SAS — именно инструменты работы с данными. Говоря об отраслях отечественной экономики, где продукты компании представлены наиболее широко, Храбров отметил банковский сектор, а также телекоммуникационные компании.