Управление центрами обработки данных, предлагаемое в качестве сервиса, — это облачный сервис удаленного мониторинга, позволяющий объединять и анализировать большие наборы анонимных клиентских данных с целью помочь компаниям лучше прогнозировать сбои оборудования и дефицит мощностей, а также выявлять случаи неэффективного их использования.
В чем разница между «озером данных» и традиционным хранилищем? Какие задачи решают эти два подхода и можно ли их объединить для построения мощной аналитической платформы? Своими взглядами делится Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка «Тинькофф Кредитные Системы».
Облака для многих до сих пор ассоциируются в первую очередь с рисками. Тем не менее с вызреванием рынка ситуация постепенно улучшается. Качество услуг растет, и компании готовы мириться с частью рисков, приобретая более весомые для себя преимущества и учась взаимодействию с поставщиками. Все больше компаний отдают в облака заметную часть своей инфраструктуры, ища оптимальные варианты организации ИТ-ландшафта. При этом главным вопросом становится не стоимость, а доверие поставщикам облачных сервисов.
Качество услуг становится необходимым фактором выживания для телеком-операторов. В процессе развития «Таттелеком» столкнулся с необходимостью существенно повысить качество предоставляемых абонентских сервисов. При этом главной задачей стал качественный скачок от мониторинга оборудования к мониторингу услуги в целом.
В некоторых отраслях Большие Данные не только достигли ожиданий пользователей, но и превысили их. Интернет-компании, онлайн-ретейлеры и мобильные операторы основывают на них свой бизнес. Банки в силу традиционной консервативности входят в этот «клуб Больших Данных» относительно поздно — только сейчас. По проработанности подхода Сбербанк можно отнести к лидерам.
Инфраструктурные проекты остаются актуальными в любой ситуации. Существующие решения устаревают и достигают пределов своих возможностей, требуя модернизации. Новой инфраструктуры требуют и внедряемые информационные системы. Ключевым вопросом становится модель приобретения новых мощностей и их встраивания в существующую инфраструктуру.
В какой-то мере хоккейная статистика — это тоже вид спорта. У заядлых болельщиков, которые не хуже специалистов разбираются в тактике и стратегии игры, даже есть свой собственный жаргон. Они также занимаются анализом происходящего на льду. И в НХЛ, чтобы заинтересовать давних болельщиков и привлечь больше новых, разрабатывается система, позволяющая анализировать и наглядно отображать спортивную статистику за всю историю существования хоккейной лиги. А также, чтобы найти возможности экономить и выяснять информацию о заказчиках, создавать принципиально новые статистические продукты.