Информационная безопасность

Теневые ИТ вполне могут стать потенциально полезными и продуктивными. Как надежно и безопасно удовлетворить скрытые потребности сотрудников?

Информационная безопасность играет для предприятий все более весомую роль, но многим компаниям по-прежнему нелегко дается разработка необходимых планов.

О перспективах и проблемах применения искусственного интеллекта в кибербезопасности, а также о том, какие направления информационной безопасности могут подвергнуться наибольшему влиянию со стороны ИИ и почему, рассказали представители российских компаний из сферы информационной безопасности.

О том, как устроена работа по защите городских информационных ресурсов, с какими вызовами приходится сталкиваться и чем опыт столицы может быть полезен бизнесу, рассказал заместитель руководителя Департамента информационных технологий города Москвы Александр Горбатько.

Какие последствия этот закон будет иметь для бизнеса и каких действий требует?

Нормы общего регулирования защиты данных коренным изменят процессы обработки, хранения и обеспечения безопасности клиентских данных в Евросоюзе.

Управлять персональными данными в цифровой век стало почти невозможно. Но в Университете Карнеги – Меллона выяснили: сочетая средства обработки естественного языка, моделирование предпочтений конфиденциальности, машинный язык, краудсорсинг и проектирование интерфейса конфиденциальности, можно невозможное сделать возможным.

Признавая, что широко разрекламированная технология обладает огромным потенциалом, в Forrester предостерегают: пока что не существует даже четкого определения блокчейна.

Все без исключения аналитики рынка информационной безопасности ключевой тенденцией называют рост числа так называемых целевых атак – длительных комбинированных атак, направленных на конкретную персону и использующих различные каналы. Такая атака преследует конкретную цель высокой стоимости и включает в себя несколько тщательно подобранных способов воздействия.

В ходе форума BIG DATA 2016 прозвучали выступления как экспертов, ориентированных в первую очередь на возможности Больших Данных, так и специалистов, напоминающих о предельной осторожности в обращении с ними.