Data&AI

Приобретенная IBM в прошлом году компания Aspera объявила о расширении возможностей своей программной платформы по перемещению нагрузок, связанных с обработкой Больших Данных

Вместе с тем, подчеркивают в Gartner, организации пока не знают точно, какие данные собираются анализировать.

Основное внимание на московском форуме Fujitsu IT Future уделялось общим проблемам ИТ и путям их решения.

Основным фокусом конференции «IBM Fast Data Forum 2014: От Больших Данных к Быстрым» стало построение программно определяемых архитектур хранения (SDS), готовых для работы в облачных средах и для работы с Большими Данными.

Скорость роста этого рынка в шесть раз превысит скорость роста рынка ИТ в целом.

9 сентября компания «МФИ Софт» представила третью версию DLP-решения «Гарда Предприятие», обогащенную новыми инструментами для расширенного анализа данных.

Teradata покупает уже третью короткий срок компанию, специализирующуюся на Больших Данных. На этот раз в область ее интересов попала консультационная фирма Think Big Analytics.

Dell совместно с Институтом системного программирования Российской академии наук при содействии компании CompTek объявляют об открытии Big Data Open Lab.

Новая версия сервиса после изучения комплекса данных способна идентифицировать в нем тенденции, корреляции и другие особенности, могущие представлять интерес для исследователей.

На сегодня реальная активность, касающаяся IoT, сосредоточена в трех областях, у каждой из которых свой путь развития. Некоторые из них пересекаются, но для разработки индивидуальной стратегии стоит разобраться с каждым направлением в отдельности.

Проекты по внедрению платформы SAP HANA в компании «Российские железные дороги» принесли обнадеживающие результаты, и по итогам их анализа принято решение продолжить перевод на эту платформу бизнес-приложений SAP, работающих в компании.

Сравнивать коммерческие системы обработки Больших Данных на основе Hadoop теперь станет несколько проще благодаря появлению нового теста от Transaction Processing Performance Council.

В Google реализовали возможность распределения хранилища данных между несколькими дата-центрами с помощью разработанной в компании архитектуры, которая способна продолжить путь к гораздо более масштабным, надежным и быстрым облачным аналитическим системам, чем сегодня.

Mesa способна хранить петабайты данных, обновлять миллионы записей в секунду и обрабатывать в сутки триллионы запросов.

Сегодня, когда сервисы на основе технологий SMAC играют все более важную роль в ИТ-средах, компании вынуждены управлять растущим пулом мелких контрактов, которые во многом отличаются от традиционных аутсорсинговых соглашений.

Переход на «третью платформу» — облачные вычисления, анализ Больших Данных, технологии мобильности и социальных сетей, — заставляет операторов и поставщиков оборудования связи учиться быстрее адаптироваться к переменам.

Ряд поставщиков подают их как важнейший элемент инфраструктур обработки Больших Данных, но на сегодня нет ни универсального определения озер данных, ни единого представления о том, какую пользу они приносят.

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть — производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно.

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.