Машинное обучение

Компания будет работать сегменте услуг для корпоративных заказчиков и обещает помочь предприятиям повысить эффективность и сократить издержки бизнеса.

2017 год оказался весьма богат на слияния и приобретения в ИТ-отрасли. Целый ряд сделок на миллиарды долларов уже завершены или находятся в процессе реализации. Они затрагивают сферы облачных сервисов, хранения, микропроцессоров и транспорта. Представляем несколько крупных сделок, которые могут иметь важные последствия для ИТ-директоров.

Нейронная сеть обучалась на базе из более чем 100 тыс. вопросов, которые задавали пользователи юридического онлайн-сервиса.

Новый сервис автоматизирует рутинные процессы, оставляя специалистам время на экспертную работу.

Система глубинного обучения DeepHeart, разработанная компанией Cardiogram, на основе данных, собираемых пульсометрами, встроенными в умные часы, пытается выявить симптомы различных заболеваний

Необходимо добиваться полной прозрачности применения искусственного интеллекта: знать, кем, как и на каких данных проводилось обучение моделей, отражает ли оно профессиональные знания, утверждает глава IBM.

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию Новолипецкого металлургического комбината, – о первых результатах оптимизации производства с помощью анализа данных и о перспективах применения искусственного интеллекта в металлургии.

Благодаря этому образовательные программы «Яндекса» по машинному обучению и анализу данных станут доступны за пределами стран СНГ.

ИТ-руководители крупных компаний поделились опытом применения искусственного интеллекта и машнного обучения с целью получения ценных для бизнеса сведений и создания новых сервисов, а также дали рекомендации тем, кто хотел бы задействовать искусственный интеллект в своих ИТ-стратегиях

Исследовательская лаборатория Carlsberg в Дании создает 1000 разных образцов пива каждый день. Этого достаточно, чтобы каждый житель Копенгагена мог пробовать более двух образцов в год.

Метод основан на предположении, что при интерпретации образов мозг сначала создает двухмерный «эскиз» объектов, а затем определяет их полную форму и расположение.

Нейросеть анализирует текст письма и предлагает несколько подходящих по контексту варианта ответов.

Один из стартапов бизнес-инкубатора компании специализируется на анализе конфликта интересов, выявляя скрытые связи участников сделок.

Для построения комплексной адаптивной и надежной конфигурации требуется обеспечить тесное взаимодействие всех «умных» систем управления ее компонентами: СУБД, системы хранения, коммуникационной инфраструктуры.

Слово «глобальный» в должности Бреннана Карли, глобального руководителя направления корпоративных решений компании Thomson Reuters, — не формальность или не очень удачный перевод с английского, а точная характеристика должностных обязанностей.

Системы, обученные на готовой информации, дают возможность более эффективно решать сложные задачи при условии достаточного объема учебной выборки.

Даже если специалисты компании не имеют опыта разработки алгоритмов, эксперименты в области машинного обучения можно начинать, пользуясь готовыми инструментами и API, отмечают аналитики.

В результате применения аналитики SAS выросли оборачиваемость и продажи, а также снизились избыточные запасы товаров на складах.

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.