Управление данными

Как сделать искусственный интеллект помощником в решении сложных социальных задач в регионах? С какими из них аналитические инструменты справляются и позволяют добиться заметного эффекта? Что нужно, чтобы такой проект «взлетел»?

Когда условия для бизнеса меняются резко и непредсказуемо, грамотное управление данными становится одним из важнейших условий эффективной работы компании.

Работа любого управленца связана с принятием решений по изменению бизнес-процессов, что в условиях роста объемов разнообразных данных становится все сложнее. Однако если воспринимать непрерывную аналитику как отображение реального производственного процесса, то она способна стать эффективным средством исследований и проверки новых решений и гипотез.

В файловых архивах организаций часто скрыты огромные объемы полезной информации. Для превращения текста из набора слов в массив фактов, на основе которых можно автоматизировать получение логических выводов, нельзя обойтись без онтологий, используемых в комбинации с другими методами, для уверенного автоматизированного распознавания смысла текстов.

Участники форума обсудят как инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, так и конкретные архитектурные и технологические решения.

Сегодня нет единой формы представления больших научных данных, доступной для коммерциализации, что затрудняет получение выгоды от инвестиций в исследовательские инфраструктуры. Принципы FAIR управления данными без вмешательства пользователя — один из первых шагов к формированию цифровой инфраструктуры, обеспечивающей трансфер научных результатов в форму, понятную инвесторам, чиновникам, обществу и обеспечивающую контроль за объемами научных данных.

Открывается прием заявок на участие в конкурсе для директоров по данным.

Результаты нового опроса Anaconda показывают, что на очистку и подготовку данных они расходуют почти половину своего рабочего времени.

Тигран Саркисов, директор по работе с данными Х5 Retail Group, поделился своим опытом выстраивания работы с данными и дал несколько практических советов.

Чтобы поддержать мотивацию работников в таких условиях, нужно поддерживать их автономность и максимальную прозрачность в отношении того, как были выполнены задания.

Среди наиболее важных ETL-функий — импакт-анализ изменений, управление версиями моделей и ведение обширной библиотеки проверки данных.

Эффективность организации управления данными во многом определяет успех цифровой трансформации, невозможной без реинжиниринга корпоративных бизнес-процессов, и русское издание DAMA-DMBOK2 может стать здесь важным подспорьем.

Максат Нуриденулы, управляющий директор и Chief Data&Operating Officer «Альфа-Банк Казахстан» рассказывает о школе Alfa Data School, способствующей реализации в банке стратегии управления данными, формированию культуры работы с ними и развитию в стране отрасли работы с данными.

Компания предоставит всем желающим возможность изучить основы работы с данными и использования платформы для построения систем управления корпоративными данными «Юнидата».

Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?

Внедрение смарт-контрактов увеличивает прозрачность, скорость и детализацию принятия решений, а благодаря постоянной проверке данных повышается и качество решений.

В Москве прошла конференция «Качество данных 2020».

По наблюдениям аналитиков, рынок отдает предпочтение решениям MDM с гибкой лицензионной политикой и наличием различных вариантов развертывания.

«Юнидата» включена в список ведущих игроков рынка управления мастер-данными Gartner's Magic Quadrant for Master Data Management Solutions.

Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.