Облачные сервисы

Пока большинство компаний используют трансформационный потенциал облачных технологий или расширяют свои технические возможности.

Изменение первоначальных планов связано с американскими санкциями, которые затрудняют модернизацию технологической инфраструктуры китайской компании.

Эксперты считают, что специализированные ускорители такого рода, которые помимо Microsoft также создали AWS, Google и Oracle, смогут составить конкуренцию графическим процессорам Nvidia.

Как правило, устаревшие системы переносятся «как есть»; связанные с использованием облачных сервисов расходы не контролируются.

Росту будут способствовать инвестиции в технологии ИИ; автоматизация поможет повысить эффективность работы и компенсировать дефицит кадров в ИТ.

Как ситуация последних двух лет отразилась на особенностях спроса со стороны российских заказчиков и на отечественном облачном рынке в целом.

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.

Внимание антимонопольных органов привлекло положение на местном рынке облачных вычислений.

Процессоры Nvidia H100 получаются все более широкое распространение в обучении моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Ранее компания анонсировала свою стратегию в области технологий генеративного ИИ, а также целый спектр разработанных в ее рамках решений и продуктов.

По словам Ларри Эллисона, эти серверные чипы архитектуры Arm значительно опережают по энергоэффективности процессоры основных поставщиков Oracle — AMD и Nvidia.

Участники конференции обсудят экосистему устойчивого развития цифрового бизнеса — от чипов до сервисов.

Главным фактором спроса на продукцию компании является расширение корпоративных облачных сред.

Компания LeanIX одной из первых начала применять помощников на основе генеративного ИИ в управлении корпоративной инфраструктурой.

Одна из главных особенностей Cross-Cloud Network — использование собственных каналов связи Google.

Платформа на базе Google Cloud, на которой работают модели искусственного интеллекта, усовершенствована, а ее возможности расширены.

В то время как компьютеры на квантовых вентилях обещают колоссальные возможности в отдаленной перспективе, системы квантового отжига эффективно решают сложные задачи оптимизации для предприятий уже сегодня.

На форуме VMware Explore технологии искусственного интеллекта были главной темой.

Спрос на подобные решения огромен: согласно исследованию Lucidworks, 93% компаний планируют в следующем году увеличить расходы на ИИ.

В компании особо подчеркивают, что калькулятор пригодится клиентам, планирующим внедрение технологий искусственного интеллекта.